搜狐科技在其栏目《思想大爆炸——对话科学家》第101期中，采访了北京理工大学教授石青，他是国家优秀青年科学基金的获得者，专注于仿生机器人和生机电融合研究。石青教授发表了80余篇本文，并在Nature Machine Intelligence等国际期刊上展示了他的研究成果。在这次对话中，石青教授分享了他对机器人技术发展和未来趋势的见解。以下是对访谈内容的详细分析说明：
机器人技术的应用创新
石青教授强调，在机器人技术领域，虽然市场上的竞争日益激烈，但关键的竞争点已经从技术门槛的降低转向了应用层面的创新。这意味着，谁能够在应用方面提供更有价值的解决方案，谁就能在市场中占据优势。这反映了机器人技术正逐渐从单纯的技术竞赛转向解决实际问题和满足市场需求的比赛。
机器人的情感认知与共情
访谈中提到，未来的机器人可能能够识别人类的表情、动作，并理解情绪变化，从而生成自己的情绪反馈。这一能力可能使机器人能够以更自然的方式与人类互动，甚至引导人类产生共情。这是机器人技术的一大进步，因为它涉及到了人工智能领域中的情感计算，即机器如何理解和模拟人类情感的能力。
中国在机器人技术领域的潜力
石青教授指出，中国在机器人技术研究方面正处于快速发展阶段。得益于较为完备的制造供应链和广阔的应用市场空间，中国有机会在这一领域实现突破。这一点表明，中国在全球机器人技术竞争中具有独特的优势，有望成为未来机器人技术的领导者之一。
AI机器鼠的研究与应用
北京理工大学科研团队开发的AI机器鼠，不仅外观和动作与真鼠高度相似，还能散发出相同气味，通过智能训练与真鼠建立了亲密关系。这一成果不仅展示了机器人技术在模仿生物行为方面的进步，也为理解人类与AI之间的社会互动提供了新的思路。
机器人技术的核心突破
在实验中，石青教授的团队建立了可自定义交互规则的自动控制系统，并在视觉感知、目标跟踪和行为决策等核心技术上取得突破，使机器人能够与大鼠进行高频次的亲密互动。这些技术的应用不仅在生物学、神经科学等领域提供了新的研究手段，也为机器人在管道巡检、消防等狭窄区域的应用提供了可能性。
机器鼠的情绪感知能力
关于机器鼠是否具有自我情绪感知能力，以及这种技术是否可以迁移到人形机器人上，石青教授认为这是可行的。关键在于传感器的部署和如何有效地利用生成式AI来提升机器的识别和推理判断能力。他预测，在未来10年左右，机器人将能够通过识别人的面部表情、语音语调、身体动作等信息，揣摩人的情绪变化，并生成自己的情绪反馈，从而引导人类产生共情。
结论
石青教授的访谈为我们提供了对机器人技术未来发展的深刻见解。随着技术的不断进步，机器人将不仅仅是执行任务的工具，而是能够与人类建立情感联系的伙伴。这种发展不仅对科学研究有重要意义，也为机器人在日常生活中的应用开辟了新的可能性。
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