搜狐科技的《思想大爆炸——对话科学家》栏目第101期，邀请到了北京理工大学教授、本文通讯作者石青，进行了一场关于人工智能与机器人领域的深入对话。石青教授是国家优秀青年科学基金的获得者，长期从事仿生机器人和生机电融合的研究工作，并在国际期刊上发表了80余篇本文。他的主要研究方向是微小型仿生机器人平台的研制，而本次对话的重点内容涉及机器人技术的发展现状、未来潜力以及与人类情感交互的可能性。
在对话中，石青教授首先提到了一个重要的观察点：机器人赛道变得拥挤，进入这个领域的门槛在逐渐降低。这意味着，未来在机器人领域取得突破的关键不再是技术难度，而是如何在应用层面上提出更具创新性的想法。这一观点强调了创新思维在机器人技术发展中的重要性。
石青教授进一步探讨了机器人技术的一个未来发展方向——情感交互。他预测，在不远的将来，机器人将能够识别人类的表情和动作，甚至揣摩人类的情绪变化，并生成相应的情绪反馈。这种能力将使机器人能够以更自然的方式与人类互动，引导人类产生共情，这对于提升人机交互的质量具有重要意义。
石青教授还指出，中国在机器人研究领域正处在快速发展阶段，拥有较为完备的制造供应链和广阔的应用市场空间，这为中国在机器人赛道上实现突破提供了有利条件。
对话的焦点之一是北京理工大学科研团队开发的一款AI机器鼠。这款机器鼠在动作和外观上与真鼠高度相似，甚至能够散发出相同的气味。通过智能训练，机器鼠能够与真鼠建立亲密关系，打破了生物系统内自然社会交互的局限性，为理解人类与AI之间的社会互动提供了新的思路。这项研究成果被发表在《自然·机器智能》杂志上，标题为“通过类鼠机器人调节大鼠情绪状态”。
石青教授解释了这项技术的一些应用价值，包括在生物学和神经科学等领域中，机器鼠能够实现对小鼠的可控刺激，并且能够精确采集数据，提供一种创新的研究手段。由于机器鼠的高敏捷性，它们还有潜力在狭窄区域如管道进行巡检和消防工作。
对于机器鼠是否具备情绪感知能力的问题，石青教授认为这是可行的，关键在于传感器的部署以及如何有效利用生成式AI技术来提升机器的识别和推理判断能力。他预计在未来10年内，机器人将能够识别人的面部表情、语音语调、身体动作等信息，并据此揣摩人的情绪变化，生成自己的情绪反馈，以适合的方式引导人类产生共情。
这次对话不仅为我们提供了关于机器人技术的最新研究动态，还揭示了石青教授及其团队在机器人与人类共情交互方面的前沿探索。随着技术的不断进步，我们有理由期待机器人在未来能够更好地融入人类社会，与人类建立更加深层次的互动关系。
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希望本篇文章《猫和老鼠 现实中的深情演绎 小鼠与机器鼠的温馨故事 (猫和老鼠现实原型)》能对你有所帮助！
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