近日，AI领域迎来了一项令人瞩目的成就，由95后AI天才少女罗福莉参与研发的DeepSeek-V3模型问世，并迅速成为业界关注的焦点。罗福莉作为关键开发者之一，在DeepSeek-V2项目中就已崭露头角，而今更是被小米创始人雷军以千万年薪招至麾下，即将领导小米AI实验室的大模型团队。
DeepSeek-V3的参数量达到了惊人的671B，激活参数为37B，预训练token量高达14.8万亿。这款模型在多项评测中超越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等开源模型，在性能上与全球顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不相上下。
令人震惊的是，中国AI公司DeepSeek在训练大语言模型的同时，预算却异常低。前OpenAI联创及知名AI科学家Andrej Karpathy在社交平台上表示，DeepSeek-V3的整个训练过程仅使用了不到280万GPU小时，与Meta旗下顶尖开源模型Llama-3405B的3080万GPU小时相比，显示出了极致的效率。
在成本对比上，如果以H800的租金为每GPU小时2美元计算，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元左右，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。这一极高的性价比，使得DeepSeek-V3一经发布便获得了国内外的广泛关注。
Meta的AI研究科学家田渊栋称赞DeepSeek-V3在预算极为有限的情况下实现了强劲的表现，是一项了不起的工作。知名AI数据公司ScaleAI的创始人兼CEO Alexandr Wang也表示，DeepSeek-V3的训练所需计算量减少了10倍，展现了更低的成本、更快的速度和更强的实力。
DeepSeek，被誉为AI界的拼多多，由国内知名量化资管巨头幻方量化于2023年创立，专注于开发先进的大语言模型和相关技术。DeepSeek并非首次出圈，其半年前发布的DeepSeek-V2就已经因其性能达到GPT-4级别，开源、可免费商用且API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一而引起业内关注。
DeepSeek能够在性价比上做到如此之高，官方解释称，V2采用了创新的架构，比如注意力机制方面的MLA（多头潜在注意力）和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等，以实现更高经济性的训练效果和更高效的推理。
DeepSeek也是国内最早开启大模型降价的厂商，引领了大模型价格战的源头和推动者。在其发布DeepSeek-V2之后，字节、阿里、百度等厂商纷纷跟进降价。同时，DeepSeek也是中国互联网大厂以外，唯一一家储备了万张A100芯片的公司，为其早期的技术研发提供了坚实的算力基础。
DeepSeek创始人梁文锋在回应为何打响大模型价格战第一枪时表示，他们并非有意成为一条鲶鱼，而是不小心成了一条鲶鱼。这位毕业于浙江大学电子工程系的80后，一直潜心研究技术，保持着低调的工作作风，与所有研究员一样，每天看本文、写代码、参与小组讨论。
一名人工智能行业资深业内人士分析称，DeepSeek以200人左右的小团队，且不依靠外部融资，做出了一个有性价比并被全球主流AI界人士所认可的大模型。他们之所以能做到这一点，一方面是因为在早期就购买了很多算力卡，投入了大量资源进行研究；另一方面，他们专注于量化领域，不像大厂有其他各种各样的盈利需求，也与他们不构成竞争关系，因此能更专注于模型开发。
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希望本篇文章《雷军千万年薪争夺未来科技新星！ 95后AI女神惊艳科技界 (雷军千万年薪了吗)》能对你有所帮助！
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