在人工智能领域，尤其是在大型模型（LLM）的赛道上，小米公司近期的举动引人注目。从相对保守的态度转变为积极布局，小米在AI大模型上的投入和战略已经开始显现。以下是对小米在AI大模型布局中的一系列动作的详细分析说明：
人才引进： 小米在人才招揽方面的动作显示出其对AI大模型的重视。据报道，小米以高昂年薪聘请了DeepSeek开源大模型的核心开发者罗福莉。罗福莉不仅拥有北京大学计算语言学研究所的硕士学位背景，而且在NLP领域的国际顶级会议ACL上发表了多篇本文，显示了其在学术和技术上的深厚实力。她的加入，无疑将为小米的AI大模型研发带来新的活力和深度。
技术布局： 小米正在构建自己的GPU万卡集群，这一行动表明小米有意在大模型领域进行长期且大规模的投资。小米大模型团队已经具备6500张GPU资源，这为小米在AI大模型的研发和训练提供了强大的硬件支持。
市场策略： 罗福莉的市场价值不仅在于她的技术能力，还在于她作为95后天才少女的形象，这与小米的品牌形象和营销策略相契合。罗福莉在知乎上的活跃也为小米带来了更多的关注。
技术方向： 小米在AI大模型的方向上，选择了与友商不同的路径。小米AI实验室主任王斌曾表示，小米的目标是通用语言大模型，并且会根据实际情况调整模型参数和投资规模。与其他厂商追求参数量的军备竞赛不同，小米更注重轻量化模型和本地部署。
成本考虑： 考虑到小米同时在汽车制造等领域的投入，雷军在公开演讲中提到，小米在大模型上的思路是轻量化和本地部署，这样可以在成本控制上更有优势。云侧的大模型虽然算力强大，但是成本极高，而端侧大模型在本地运算可以节省云端算力开支。
用户体验： 对于小米的用户来说，他们对芯片性能、摄像头技术、屏幕显示等方面有更高的需求。小米在端侧大模型上的投入，可以在隐私保护、低延迟和成本控制方面为用户提供更多的价值。
行业趋势： 随着智能手机行业的发展，AIAgent与手机硬件的融合已经成为趋势。AIAgent能够更精准地理解用户需求，更高效地完成任务。对于价格超过4000元的高端手机市场，AI技术的加持将成为区分高端与低端产品的关键因素。
市场预测： IDC预测，到2025年，中国新一代AI手机市场的出货量将达到1.1亿部，这显示了AI技术在智能手机领域的巨大潜力和市场需求。
总体来看，小米在AI大模型领域的布局是全方位的，从人才引进到技术布局，再到市场策略，小米正在构建自己的竞争壁垒。随着AI技术的不断发展，小米的这一战略无疑将为其在智能手机市场的竞争中提供强有力的支持。
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