近年来，网络平台算法的角色和影响日益受到公众的关注。信息茧房、操纵榜单、数据杀熟等问题已成为社会热点，引起了广泛的讨论。在这样的背景下，中国中央网信办等四部门联合发布的《关于开展清朗·网络平台算法典型治理专项行动的通知》，标志着对网络平台算法问题的正式治理行动。本文旨在通过对华东师范大学国际传播研究院全球南方研究中心主任熊节的访谈，对平台算法的机制进行详细分析，并探讨其对社会的影响及治理途径。
平台算法的工作原理：
熊节在访谈中提到，内容推荐算法是最常见的平台算法之一。这种算法通过收集用户的个人信息，如兴趣、喜好、行为习惯等，来向用户推荐个性化的内容。平台通过算法给用户贴上标签，这些标签可能包括用户的生活习惯、娱乐偏好等，甚至可以具体到对特定名人或节日的态度。这样细致的信息收集和分析，使得平台能够越来越精准地向用户推送内容，但也可能导致信息茧房的形成，即用户被限制在一个狭窄的信息环境中，难以接触到不同的观点和信息。
另一个例子是外卖平台的派单算法。这种算法通过优化骑手的配送路线来提高效率，但同时也存在着对骑手的压榨问题。平台根据骑手的配送数据不断提高配送要求，迫使骑手加快配送速度以保持收入，这不仅增加了骑手的工作负担，还可能加剧骑手与顾客之间的紧张关系。
算法背后的价值观：
熊节指出，算法的优化目标是由平台决定的。如果平台的目标是追求利润最大化，那么算法可能会导致信息茧房、骑手压榨等问题。这些问题的出现并不在于算法的技术复杂性，而在于算法背后的价值导向。因此，公众需要关注的不仅是算法的技术细节，而是算法运作的结果对社会产生的影响。
信息收集与用户行为诱导：
平台需要收集用户的哪些信息和数据？熊节解释说，平台会收集用户的个人兴趣、行为习惯、社交网络等信息，并通过算法诱导用户提供更多个人信息。这种信息收集不仅是为了提供更好的服务，也是为了平台能够更精准地推送广告和内容。
算法治理的挑战与途径：
面对算法带来的诸多问题，如何进行有效的治理是一个挑战。熊节认为，治理算法问题需要关注算法的结果，而不仅仅是其内部机制。如果算法对社会产生不利影响，那么就需要进行整改。治理算法问题还需要法律法规的支持，以及平台的自我监管和透明度提高。
平台算法的治理是一个复杂的过程，涉及技术、法律、伦理等多个层面。通过深入了解算法的工作原理和背后的价值观，我们可以更好地评估算法对社会的影响，并寻找合适的治理途径。
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评论列表（4条）
我是艺帆号的签约作者“shyfzc”！
希望本篇文章《智能手机时代的算法对抗策略 熊节视角 (智能手机时代是什么时候开始的)》能对你有所帮助！
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本文概览：近年来，网络平台算法的角色和影响日益受到公众的关注，信息茧房、操纵榜单、数据杀熟等问题已成为社会热点，引起了广泛的讨论，在这样的背景下，中国中央网信办等四部门联合发布的，关于开...